LLM-Benchmarking & Modellempfehlungen

Fast jeden Monat erscheinen neue Open-Source-LLMs. Wir bewerten jedes relevante Release systematisch auf praxisnahen Fragestellungen und sagen Ihnen, welches Modell für Ihren Anwendungsfall den Unterschied macht. Die Entscheidung treffen Sie.

Modellberatung anfragen

Ihr Modell-Monitoring für Open-Source-LLMs

Sie müssen den Modellmarkt nicht selbst beobachten. Das übernimmt IntraFind – und übersetzt jedes Release in eine klare Aussage für Ihren Einsatz.

Jedes relevante Release im Blick: Wir verfolgen den Open-Source-Markt kontinuierlich und bewerten neue Modelle und Modellversionen, sobald sie erscheinen – nach einem festen, nachvollziehbaren Verfahren.
Empfehlungen für Ihren Use Case: Wir kennen die Anwendungsfälle unserer Kunden. Deshalb sagen wir Ihnen konkret, ob sich ein Wechsel lohnt – für Wissensmanagement vielleicht ein anderes Modell als für die Fachrecherche.
Sie geben den Rahmen vor: Lokales Open-Source-Modell, Cloud-Modell oder beides: Wir beraten aktiv, richten uns aber vollständig nach Ihren Vorgaben – inklusive eigener Wunschmodelle.

In fünf Schritten vom neuen Release zur fundierten Empfehlung

So funktioniert unser Benchmark:

Testgrundlage definieren: 500 bis 2.000 pseudonymisierte Dokumente, dazu typische Fachfragen mit bekannten, korrekten Antworten.
Modelle automatisiert testen: Die Fragen gehen automatisiert an einen KI-Assistenten mit Zugriff auf die Dokumente – jedes Modell unter gleichen Bedingungen.
Antworten bewerten: Der Abgleich mit den Referenzantworten (Golden Answers) ergibt einen Qualitätsscore pro Modell.
Ergebnisse vergleichen: Mehrfache Testläufe gleichen Schwankungen aus und zeigen, wie zuverlässig ein Modell wirklich antwortet.
Schwachstellen analysieren: Auffällige Antworten werden KI-gestützt untersucht. So erkennen wir Fehlerbilder und leiten Verbesserungen ab.

Beispielhafter LLM-Modellvergleich für den Use Case Wissensmanagement: Qualitätsscores eines neuen Modells, des aktuellen Modells und einer neuen Modellversion im IntraFind-Benchmark

Gemessen, nicht geschätzt: Warum öffentliche LLM-Rankings nicht ausreichen

Herstellerangaben und öffentliche Ranglisten sagen wenig darüber, wie gut ein Modell mit Ihren Dokumenten und Ihren Fragen umgeht. Unser Benchmark schon.

Sie erhalten pro Modell einen Qualitätsscore, eine Aussage zur Zuverlässigkeit über mehrere Durchläufe und eine klare Empfehlung – nachvollziehbar dokumentiert und jederzeit wiederholbar.

Was Ihnen LLM-Benchmarking von IntraFind bringt

Objektiver Modellvergleich: Unterschiedliche LLMs anhand identischer Aufgaben bewerten.

Praxisnahe Bewertung: Realistische, unternehmensrelevante Fragestellungen statt abstrakter Benchmarks.

Nachvollziehbare Qualität: Messbare Scores machen Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit transparent.

Schnellere Modellauswahl: Neue Modelle und Versionen systematisch auf ihre Eignung prüfen – ohne eigenen Testaufwand.

Gezielte Optimierung: Schwächen werden sichtbar und lassen sich gezielt untersuchen und beheben.

Leuchtende Glühbirne in kräftigen Farben

Wir empfehlen aktiv. Die Entscheidung bleibt bei Ihnen.

Beraten statt vorschreiben

Unsere Plattform ist modellagnostisch. Ob Sie unserer Empfehlung folgen, bei Ihrem bewährten Modell bleiben oder ein eigenes Wunschmodell testen lassen: Wir setzen um, was zu Ihren Anforderungen, Ihrem Betriebsmodell und Ihren Compliance-Vorgaben passt.

Lokale Open-Source-Modelle, kommerzielle Cloud-Modelle oder eine Kombination
Benchmarks auf Ihren eigenen Fragestellungen und Dokumenten
Modellwechsel jederzeit umkehrbar – kein LLM-Vendor-Lock-in
Persönliche Beratung durch Experten, die Ihre Anwendungsfälle kennen

Wann sich LLM-Benchmarking für Ihr Unternehmen lohnt

Für Unternehmen, die KI-Assistenten bereits einsetzen oder ihre Einführung planen.

LLM-Anbieter vergleichen – Modelle verschiedener Anbieter unter gleichen Bedingungen gegenüberstellen.

Neue Versionen prüfen – Updates vor dem Rollout auf Qualität und Stabilität testen.

Qualität sichern – Bestehende KI-Assistenten regelmäßig überprüfen.

Modell je Fachanwendung – Für jede Fachdomäne das passende Modell bestimmen.

Sicher, souverän, regelkonform

✔️ISO/IEC 27001 - IntraFind ist nach ISO/IEC 27001 zertifiziert

✔️EU-KI-Verordnung - Die Enterprise AI Plattform ist konform zur KI-Verordnung (EU) 2024/1689

✔️DSGVO-konform - Datenschutzkonformer Betrieb nach DSGVO

✔️Kein Modelltraining mit Kundendaten - Ihre Daten werden nicht für das Training von KI-Modellen verwendet

✔️Data Residency - Sie bestimmen, wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden

✔️Software Made in Germany

Mehr zum Thema: AI Governance & Model Choice · Qualität messen & optimieren · Betriebsmodelle & Souveränität

Welches Modell passt zu Ihrem Anwendungsfall?

Bringen Sie Ihren Use Case mit. In 20 Minuten zeigen wir Ihnen, wie wir neue Modelle für Sie bewerten – und was das für Ihre KI-Assistenten bedeutet.

Neues Open-Source-LLM? Wir prüfen es für Ihren Use Case.